Quyết định phê duyệt đề tài khoa học và công nghệ sinh viên đợt 2 năm 2023
1. Thời gian thực hiện đề tài: 15/01/2024
2. Thời gian nghiệm thu: 15/07/2024
3. Thời gian sinh viên dự kiến tạm ứng kinh phí đợt 1: 01/03/2023
1. Thời gian thực hiện đề tài: 15/01/2024
2. Thời gian nghiệm thu: 15/07/2024
3. Thời gian sinh viên dự kiến tạm ứng kinh phí đợt 1: 01/03/2023
Phòng ĐTSĐH&KHCN thông báo đến các bạn SV và GVHD danh sách kết quả xét duyệt đề tài NCKH-SV đợt 2 năm 2023.
Nội dung chi tiết: vui lòng xem file đính kèm.
Thời gian thực hiện đề tài sẽ được tính từ 01/2024
Trân trọng.
Phòng ĐTSĐH&KHCN.
Chào các bạn sinh viên, giảng viên hướng dẫn,
Phòng ĐTSĐH&KHCN thông báo đến các bạn sinh viên, giảng viên hướng dẫn Danh sách đề tài NCKH-SV đăng ký xét duyệt đợt 2-2023, Phòng ĐTSĐH&KHCN đề nghị các bạn sinh viên, giảng viên hướng dẫn kiểm tra lại thông tin xem có sai sót gì không và phản hồi về cho Phòng (qlkhcn@uit.edu.vn) trước ngày 11/12/2023.
Trân trọng.
Phòng ĐTSĐH&KHCN.
Kính gửi Quý Thầy/Cô,
Phòng ĐTSĐH&KHCN kính gửi Quý Thầy/Cô thư mời tham dự ngày hội AI4VN 2023 tại TP HCM.
Nội dung chương trình: Quý Thầy/Cô vui lòng xem file đính kèm.
Trân trọng.
Phòng ĐTSĐH&KHCN.
Kính gửi Quý Thầy/Cô,
Phòng ĐTSĐH&KHCN kính gửi Quý Thầy/Cô Công văn số 1459/ĐHQG-KHCN, ngày 24 tháng 8 năm 2023 về việc đề cử xét trao tặng Giải thưởng Kovalevskaia năm 2023.
Hồ sơ gồm 01 bản gốc và 07 USB (lưu bản mềm hoặc định dạng PDF toàn bộ văn bản của hồ sơ gốc) vui lòng gửi về Phòng ĐTSĐH&KHCN trước ngày 15 tháng 9 năm 2023.
Nội dung chi tiết: Quý Thầy/Cô vui lòng xem file đính kèm.
Trân trọng./.
Hội nghị Khoa học trẻ và Nghiên cứu sinh năm 2023 được tổ chức với mục tiêu thúc đẩy học tập, nghiên cứu khoa học và sáng tạo, tạo điều kiện cho sinh viên, học viên cao học, nghiên cứu sinh và cán bộ, giảng viên trẻ báo cáo kết quả nghiên cứu; sớm gắn kết kết quả nghiên cứu với thực tiễn.
1. Nội dung:
Các ý tưởng, giải pháp ứng dụng công nghệ thông tin vào phục vụ cho công tác quản lý, phát triển kinh tế - xã hội, giáo dục - đào tạo, sức khỏe cộng đồng và bảo vệ môi trường.
2. Thành phần tham dự và báo cáo:
Thời gian: 14:00, ngày 17/7/2023
Địa điểm: Hội trường E
Link đăng ký:
https://link.uit.edu.vn/UIT-Talk2023
Bộ công cụ NVIDIA TAO (Train, Adapt, and Optimize) cho phép kết hợp các mô hình được NVIDIA huấn luyện trước với dữ liệu riêng của người sử dụng để tạo nên các mô hình thị giác máy tính (Computer Vision) và hội thoại AI (Conversational AI). Chỉ với hiểu biết cơ bản về học sâu và không cần phải có kinh nghiệm về lập trình, bộ công cụ TAO sẽ cho phép